云計算是指在云環境(互聯網環境)中使用的計算服務,包括服務器、存儲、數據庫、軟件等,企業可以通過云計算技術獲取各種各樣的優勢。
在云計算出現之前,企業構建系統需要準備本地服務器和網絡,雇傭技術人員,這需要消耗大量的初始成本和時間。通過云計算,所有這些都可以通過互聯網提供,企業能夠最大限度地減少初始投資并縮短系統的準備時間。
根據云計算的類型,某些服務安裝了操作系統或標準化組件。用戶只需支付固定費用,就可以馬上整備系統建設和應用開發所需的環境。
此外,由于無需在內部準備服務器,用戶可以自由增減和組合服務器資源,順利構建對企業來說最適合的環境。
綜上所述,云計算可以讓你在短時間內消耗最少的資源搭建自己的系統,可以說是企業不可或缺的技術。
目前云計算已經成為主流技術,可以從廣泛的種類中選擇。根據最近的State of Cloud Report,截止2019年已有94%的企業使用了某一種云服務,到2021年有90%的企業采用了多種云策略。
云計算應用方式有3種,基礎設施即服務 (IaaS)、平臺即服務 (PaaS) 和軟件即服務 (SaaS),每個服務模型構成云計算堆棧的不同部分。并且在每個模型中,用戶和服務供應商所扮演的角色和比例都存在差異。
基礎架構即服務 (IaaS) 是采用云技術的基石,指的是供應商通過互聯網提供計算機(虛擬或專用硬件)、網絡、存儲等主要IT資源的服務。
通過IaaS,可以訪問靈活的、最先進的硬件資源,可根據業務處理能力和存儲需求擴大或降低規模。利用這個基礎設施可以設置組織的應用程序、軟件、平臺,而且不需要管理和維護。
常見的IaaS導入方式是虛擬機與存儲盤的結合。分別可以根據服務器操作系統和存儲容量等業務需求進行定制。
平臺即服務(PaaS)是一種云服務模式,把軟件開發平臺作為一種服務,用戶可以在PaaS平臺使用綜合了硬件和軟件的工具,更快捷地完成應用程序的開發。
PaaS供應商提供的服務,可以使開發應用程序所需的數據庫、中間件、操作系統、服務器等無需進行繁瑣的管理,有利于快速地推進開發業務。
軟件即服務(SaaS),即通過網絡使用由供應商管理和運營的軟件產品。SaaS解決方案大多是面向最終用戶的應用。
基于網絡的客戶關系管理(CRM)解決方案是SaaS的典型案例。您可以使用 CRM 管理和存儲所有客戶信息,無需維護運行軟件的服務器或操作系統。
公共云是指由外部供應商通過公共互聯網提供的計算服務,任何人都可以使用公共云服務。 系統的管理和維護由供應商直接負責,可擴展性較高。
在導入公有云的情況下,不需要購買、管理和維護公司內部的硬件獲軟件基礎設施,可節省高額的初期費用。
私有云是指通過互聯網或私有公司內部網絡,向特定組織提供的計算服務。私有云可以由公司管理,也可以由外部供應商管理。
私有云與公用云共同的優勢是自助服務和可擴展性。此外,與公共云相比,在私有云內使用的服務可以進行更細致的管理和定制。這意味著可以采取更高級別的安全、隱私保護措施,這對于以合規為核心的行業來說是理想的選擇。
在大多數情況下,管理私有云的費用和責任由公司內部承擔。因此,導入私有云需要與傳統數據中心近似的人力、管理、維護等成本。
混合云顧名思義,是將公有云和私有云結合起來提供服務的模式。這種導入模式可以在兩種云環境之間共享數據和應用程序。
混合云可以無縫地從私有基礎設施內的資源擴展到公有云,這樣,就可以在低機密的計算中使用公有云資源,同時將重要且機密性高的應用程序保存在安全的私有云中。
通過導入混合云,即使用戶不進行長期投資,也可以應對短期資源需求的劇增?;旌显茖⒖蓴U展性、費用效益等優點集于一身,用戶可以最低限度的風險整合使用混合云。
云計算服務是構建和運營組織技術的基礎設施,虛擬機(VM)是云計算服務的核心。
云服務供應商提供的VM種類廣泛,可以應對任何負載。為了滿足每個企業的計算要求,VM的所有要素都可以進行調整,如操作系統、核心數量、位置、存儲等,也可以隨時擴展VM的數量,以適應日益變化的計算需求。
云計算還包括服務器遷移、無服務器計算等服務。
云網絡也是基礎設施的支柱之一。云服務商提供的網絡基礎設施直接決定了云服務的安全等級、可用性、速度和服務范圍。大型云服務商可以提供近乎定制化的全球網絡。
云網絡服務包括內容分發網絡(CDN)、域名系統(DNS)、虛擬專用網絡(VPN)等。
云存儲是指利用供應商的基礎設施進行安全存儲數據、程序和業務的服務。
云存儲供應商提供的存儲服務,可以根據業務的需求來選擇規格,包括磁盤容量、存儲容量、位置等。此外,還支持塊存儲、文件存儲、對象存儲等各種存儲類型。一些云服務供應商還提供數據傳輸服務,使大量數據能夠安全地快速轉移到用戶的基礎設施中。
云安全服務指以各種工具和服務來限制對云基礎設施的訪問,保護其免受攻擊,保護數據隱私。
最常見、最重要的云安全服務包括活動日志、合規性跟蹤、DDoS防御、加密、防火墻、身份管理、威脅檢測等。
人工智能和機器學習原本用于從數量龐大的復雜數據中提取有效信息,但近年來,越來越多的商業活動開始將其應用于客戶服務、市場營銷、決策分析等各個領域。
近年來逐漸普及的人工智能和機器學習相關的云服務包括聊天機器人,語音識別,搜索引擎及翻譯軟件等。
隨著互聯網與終端連接技術的發展,物聯網(IoT)應運而生。如今,物聯網網絡已擴展到家庭、汽車、工廠、醫院等場景,在全球范圍內有數十億臺設備連接在物聯網中。
在使用物聯網終端的情況下(特別是大規模部署),需要一個高效并確保安全的解決方案,還需要云計算來收集、存儲和分析相關設備獲得的數據。目前云服務供應商提供的物聯網服務的數量正在逐年增加,您可以利用所有終端構建各種物聯網解決方案。
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